Perceptron desenvolve visão computacional para máquinas entenderem o ambiente físico

A Perceptron, empresa de inteligência artificial fundada em novembro de 2024 por dois ex-pesquisadores da Meta, desenvolve modelos avançados de visão destinados a dar às máquinas uma compreensão mais capaz do ambiente físico ao redor, informa a companhia.

A empresa aponta que a visão computacional convencional foi construída em torno de tarefas específicas e predefinidas. A chamada Physical AI busca ir além, permitindo que máquinas interpretem o ambiente, compreendam relações espaciais e usem essa informação para determinar ações apropriadas. A arquitetura resultante pode ser representada pela sequência Perceive, Measure, Understand, Act e Verify.

Segundo a companhia, os modelos de visão de fundação não substituem os requisitos de incerteza de medição, repetibilidade e rastreabilidade. Uma máquina de medição por coordenadas ou um scanner 3D continuaria a fornecer as medições precisas e rastreáveis necessárias à garantia da qualidade. Nesse contexto, um robô equipado com visão e um sensor de medição 3D poderia identificar um componente, localizar sua posição no espaço e adaptar seu caminho de inspeção, já que os sistemas de manufatura precisam operar de forma confiável diante de iluminação variável, superfícies refletivas, oclusão e variação dimensional.